Установка драйверов nvidia на kali

persey

Участник

persey

Участник
Регистрация
4 Окт 2019
Сообщения
32
Реакции
4
Репутация
0
Если у вас Kali Linux установлена в виртуальной машине, то она никогда не увидит вашу видеокарту. Т.е. эта инструкция не применима для ОС в виртуальной машине.

Этот документ объясняет, как задействовать видео железо от NVIDIA и установить драйверы на систему Kali Linux. Первый шаг, это полностью обновите вашу систему Kali Linux и убедитесь, что у вас установлены заголовки ядра (kernel headers).
Bash:
apt-get update
apt-get dist-upgrade
apt-get install -y linux-headers-$(uname -r)
apt-get install nvidia-kernel-dkms
Следующий шаг — это отключение драйвера nouveau.

Пожалуйста Авторизуйтесь или Зарегистрируйтесь для просмотра скрытого текста.

— это опен-сорсный проект драйверов NVIDIA, однако ему не хватает 3D ускорения графики, которое необходимо для запуска инструментов Cuda pentest.
Bash:
sed 's/quiet/quiet nouveau.modeset=0/g' -i /etc/default/grub
update-grub
reboot
Как только система снова загрузится, вы можете увидеть экран заставки NVIDIA, который означает, что драйверы установились правильно, тем не менее, это не всегда так. Чтобы проверить, работают ли драйверы должным образом, выполните следующую команду.
Bash:
root@kali:~# glxinfo | grep -i "direct rendering"
direct rendering: Yes
Хотя инициализация инструментов Cuda, включённых в Kali выходит за рамки данной статьи, проверка для полной уверенности в нормальной работе — это всегда хорошая идея. Следующая команда использует Oclhashcat-plus с некоторыми из файлов примеров включённых в этот пакет.
Bash:
cd /usr/share/oclhashcat-plus/
./cudaHashcat-plus.bin -t 32 -a 7 example0.hash ?a?a?a?a example.dict
cudaHashcat-plus v0.14 by atom starting...
Код:
Hashes: 6494 total, 1 unique salts, 6494 unique digests
Bitmaps: 16 bits, 65536 entries, 0x0000ffff mask, 262144 bytes
Workload: 256 loops, 80 accel
Watchdog: Temperature abort trigger set to 90c
Watchdog: Temperature retain trigger set to 80c
Device #1: GeForce G210M, 511MB, 1468Mhz, 2MCU
Device #2: GeForce 9400M G, 253MB, 1100Mhz, 2MCU
Device #1: Kernel ./kernels/4318/m0000_a1.sm_12.64.ptx
Device #2: Kernel ./kernels/4318/m0000_a1.sm_11.64.ptx

Generated dictionary stats for example.dict: 1210228 bytes, 129988 words, 129988 keyspace

27b797965af03466041487f2a455fe52:mo0000
a48dd0f09abaf64324be83ce86414b5f:ap2300000
7becb9424f38abff581f6f2a82ff436a:sail00
1459ccf0940e63051d5a875a88acfaaf:pigi00
3baa3048651a65d1260eb521ab7c3bc0:ek110
7a7a8220266f71f54f85685969ce999f:davi0123456789
98c627ca129e64dfff3bf08fbaab6c86:fire01man
Как вы видите вывод выше, карта распознана и пароли расшифрованы успешно.
 
Сверху